随着工业自动化的不断发展,许多工业领域也悄悄发生着变革,工业变革是大势所趋,为全面来临的智能时代打下基础。那么工业自动化中有哪些智能产品呢?又适用于什么行业中呢?工业平板电脑的数字图像采集、处理及模式识别的解决方案以及在成型机中模具监视系统的应用。随着工业自动化的高速推进,越来越多企业引进了各种自动化机器替代了人工,而在塑胶制造行业和金属压铸行业,由于各种原因尽管注塑机采取了诸如低压保护等措施,但仍然不能避免模具被破坏,带来工时和经济上的损失,也无法做到逐一产品质量检测,人工监护效率低下且容易出错。模具监视系统就可以很好的解决上述问题(如国内的光子云模具监视器),通过安装在注塑机上的摄像头利用先进的机器视觉技术代替人眼实时监视模具以及对产品进行质量检测。成型前,检测模具表面是否有残留异物或滑块错位,如发现异常将自动阻止合模并报警。成型后,检测产品是否同预期成型符合,如发现不符合的产品 将反馈相应信号给注塑机并报警。有效解决人工很难观察到出模问题和模腔异常,完全能够代替人眼24小时不知疲倦保护模具不被损坏,提高企业智能生产、自动化生产水平降低人力资源成本提升企业竞争力。
系统需求:为实现监视保护模具的目的需要在注塑机上安装工业相机实时采集注塑机运行过程中的图像传输给视觉软件分析处理然后快速反馈给注塑机信号控制器。由于工厂注塑机通常都是全自动 7*24连续不间断的生产,注塑机动作很快,必须保证图像能稳定快速分析处理并将处理结果快速返回给注塑机信号控制器,如果有发现异常必须在注塑机锁模前瞬间立即做出反应,切断锁模信号保证模具安全。同时许多工厂生产车间粉尘大,电压不稳定,电磁干扰多,局部环境温度高,线路多而复杂有些厂房还会比较潮湿等等问题,现场环境比较恶劣。在这样的条件下需要工业平板电脑连续长时间稳定工作对工业电脑的元器件,电路设计,外壳防护设计等各方面均提出很高的要求, 否则很容易用一段时间就出问题。
在图像模式识别中,先采集标准样图进行可允许误差设置,然后再在加工生产中,通过动态视频采集动态图像,将采集到的图像按照中值滤波算法进行图像处理,分析出有用的制品信息,再利用自适应阈值分割算法进行图像处理,后采用模式匹配按照设置的误差值进行比较分析,完成整个的自动识别过程。在硬件设计时考虑到因现场环境互相干扰而造成电路信号衰减,所以在I/O电路板中追加了电阻元件,同时也为了能更好地驱动继电器的开关作业,在电路中追加电流放大器,以提升继电器的驱动力,使硬件设备稳定工作。
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